PrimeDope
but better

01

Расписание

%
%
02

Запуск симуляции

%
Рейкбек %
%
Банкролл
 ·200 турниров в сэмпле
Выплаты по местам
Платят 750 из 5 000 мест (15.0%). Мин-кэш ≈ 1.75× бай-инов.
1st
14.3%
2nd
10.2%
3rd
7.3%
4th
5.2%
5th
3.7%
6th
2.7%
7th
1.9%
8th
1.4%
9th
0.97%
10–750
хвост итм
0.03%–0.95%
751–5000
не итм
85.0% поля
Сходимость ROI
Какой объём нужен, чтобы наблюдаемый ROI обычно держался рядом с истинным
AFS
ROI
рейк
CI
z = 1.959
Диапазон ROI
±50%
Турниров
8923 5668 023
Сыграно AFS
0.18×0.71×1.60×
Диапазон ROI
±30%
Турниров
2 4769 90422.3k
Сыграно AFS
0.50×1.98×4.46×
Диапазон ROI
±20%
Турниров
5 57122.3k50.1k
Сыграно AFS
1.11×4.46×10.0×
Диапазон ROI
±10%
Турниров
22.3k89.1k200.6k
Сыграно AFS
4.46×17.8×40.1×
Диапазон ROI
±5%
Турниров
89.1k356.5k802.2k
Сыграно AFS
17.8×71.3×160×
Диапазон ROI
±3%
Турниров
356.5k1.43M3.21M
Сыграно AFS
71.3×285×642×
Диапазон ROI
±1%
Турниров
2.23M8.91M20.06M
Сыграно AFS
446×1.8k×4.0k×
Диапазон ROI
±0.5%
Турниров
8.91M35.65M80.22M
Сыграно AFS
1.8k×7.1k×16.0k×
Диапазон ROI
±0.1%
Турниров
222.8M891.3M2.01B
Сыграно AFS
44.6k×178.3k×401.1k×
Читай строку так: примерно столько турниров нужно, чтобы при выбранной доверительности наблюдаемый ROI обычно держался внутри указанного диапазона вокруг истинного ROI. Фриз, Мистери и Battle Royale считают это через runtime-модель своего формата; ПКО использует проверенную аппроксимацию, а Микс объединяет форматы по весам турниров. Режим Расписание не использует глобальные ползунки AFS / ROI / рейка: он считает каждую строку отдельно с её собственными настройками, а потом собирает общую дисперсию всего расписания. Числовой диапазон показывается только там, где он провалидирован; вне безопасной зоны таблица оставляет только точечную оценку.
Сколько сыграть, чтобы проверить выбранный ROI
«если игрок реально имеет +X% на дистанции, сколько нужно сыграть, чтобы это было видно?»
Этот блок не спрашивает, плюсовой ли игрок вообще хоть чуть-чуть. Он проверяет конкретную гипотезу: допустим, долгосрочный ROI игрока в этом формате после комиссии равен +X%. Сколько турниров нужно, чтобы такой +X% было трудно спутать с обычной дисперсией?
1. Вводные
Выбери тип турнира, размер поля, комиссию и ROI-гипотезу, которую хочешь проверить.
2. Проверяемый ROI
Желтая строка — выбранный долгосрочный ROI игрока, например +20%.
3. Ответ
Таблица показывает, сколько турниров нужно, чтобы этот ROI уверенно (а не в половине случаев) отрывался от 0%.
Тип турнира
Размер поля
Комиссия %
Уверенность %
Проверяемый ROI %
Ответ по выбранному ROI: если долгосрочный ROI игрока равен +10 %, ориентир по дистанции — 10 k – 16 k турниров, чтобы с вероятностью 95% увидеть отрыв от нуля. Это около 65.7 полных полей по 200 игроков.
Если долгосрочный ROIНужно сыгратьЭто полей
+30 %1.3 k – 2.1 k8.49
+20 %2.7 k – 4.4 k17.7
+15 %4.7 k – 7.6 k30.3
▸+10 %10 k – 16 k65.7
+5.0 %39 k – 63 k253
+2.5 %153 k – 249 k991
+1.0 %948 k – 1.5 M6.1k
+0.50 %3.8 M – 6.1 M24.4k
+0.10 %94 M – 152 M607.8k
Диапазоны включают запас на остаточную ошибку модели. Рядом с 0% нужный объем резко растет, потому что маленький плюс почти неотличим от обычной турнирной дисперсии.